Fundamentos de Inteligencia Artificial
Sumérgete en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso fundamental diseñado específicamente para profesionales de 35+ años. Aprende los conceptos esenciales de IA y Machine Learning de forma práctica y aplicable a tu carrera profesional.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial
- Algoritmos de Machine Learning y sus aplicaciones
- Redes neuronales básicas y Deep Learning
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Proyectos prácticos del mundo real
- Ética y responsabilidad en IA
- Herramientas y frameworks modernos
- Preparación para certificaciones profesionales
Características del curso:
- Duración: 12 semanas (5-7 horas semanales)
- Acceso ilimitado de por vida
- 85+ vídeos en alta definición
- 15 proyectos prácticos
- Soporte directo de instructores
- Comunidad privada de estudiantes
- Certificado profesional al finalizar
Sobre este curso
El curso de Fundamentos de Inteligencia Artificial está diseñado para profesionales que desean comprender y aplicar los principios de la IA en su campo laboral. No necesitas experiencia previa en programación, aunque conocimientos básicos de matemáticas son beneficiosos.
A lo largo de 12 semanas, explorarás los conceptos fundamentales que sustentan la IA moderna, desde algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado hasta redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. Cada módulo combina teoría sólida con ejercicios prácticos que te permitirán aplicar inmediatamente lo aprendido.
El curso incluye estudios de caso reales de empresas líderes que han implementado soluciones de IA con éxito, proporcionándote una perspectiva práctica sobre cómo la IA está transformando industrias y creando nuevas oportunidades profesionales.
Temario del Curso
Módulo 1: Introducción a la IA - Historia, conceptos básicos y aplicaciones actuales
Módulo 2: Machine Learning Fundamental - Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Módulo 3: Algoritmos Clásicos - Regresión, clasificación, clustering y más
Módulo 4: Redes Neuronales - Arquitectura, entrenamiento y optimización
Módulo 5: Deep Learning - CNNs, RNNs y transformadores
Módulo 6: NLP - Procesamiento y comprensión del lenguaje natural
Módulo 7: Visión por Computadora - Reconocimiento de imágenes y objetos
Módulo 8: Ética en IA - Sesgos, privacidad y responsabilidad
Módulo 9-12: Proyectos Finales - Desarrollo de aplicaciones de IA completas
Tu Instructor
Dr. Carlos Martínez - Ph.D. en Inteligencia Artificial con más de 15 años de experiencia en investigación y aplicación práctica de IA. Ha trabajado en empresas tecnológicas líderes y ha publicado más de 50 artículos científicos en el campo.
Carlos se especializa en hacer accesible la IA compleja para profesionales de todas las edades y backgrounds. Su enfoque pedagógico se centra en la aplicación práctica y el aprendizaje activo, garantizando que los estudiantes no solo entiendan la teoría sino que también sepan implementar soluciones reales.