Python para Data Science
Domina Python desde cero y aprende a aplicarlo al análisis de datos y la visualización. Este curso te llevará desde los fundamentos de la programación hasta técnicas avanzadas de Data Science, todo diseñado para profesionales que buscan una transición exitosa al mundo de los datos.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos de Python desde cero
- Manipulación de datos con Pandas y NumPy
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Análisis estadístico aplicado
- Web scraping y automatización
- Conexión a bases de datos SQL
- Machine Learning básico con Scikit-learn
- Proyectos reales de análisis de datos
Características del curso:
- Duración: 10 semanas (6-8 horas semanales)
- Acceso ilimitado de por vida
- 95+ vídeos tutoriales
- 20 ejercicios prácticos
- 12 proyectos completos
- Datasets reales para practicar
- Certificado profesional
Sobre este curso
Python se ha convertido en el lenguaje más demandado en Data Science y análisis de datos. Este curso te proporciona todas las habilidades necesarias para comenzar una carrera exitosa en este campo en constante crecimiento.
Aprenderás Python de forma práctica y aplicada, trabajando con datasets reales y resolviendo problemas que encontrarás en tu día a día profesional. No necesitas experiencia previa en programación; comenzamos desde lo más básico y avanzamos gradualmente hasta técnicas profesionales.
El curso incluye proyectos completos donde analizarás datos de ventas, comportamiento de clientes, tendencias de mercado y mucho más, preparándote para desafíos reales del mundo empresarial.
Temario del Curso
Módulo 1: Python Básico - Variables, tipos de datos, estructuras de control
Módulo 2: Python Avanzado - Funciones, OOP, módulos y paquetes
Módulo 3: NumPy - Arrays, operaciones matemáticas y álgebra lineal
Módulo 4: Pandas - DataFrames, limpieza y transformación de datos
Módulo 5: Visualización - Matplotlib, Seaborn, gráficos interactivos
Módulo 6: Análisis Estadístico - Estadística descriptiva e inferencial
Módulo 7: Datos Externos - APIs, web scraping, bases de datos
Módulo 8: Machine Learning - Introducción a Scikit-learn
Módulo 9-10: Proyectos - Análisis completos de datos reales
Tu Instructor
Ana López - Data Scientist con 12 años de experiencia en análisis de datos y Python. Ha trabajado para empresas Fortune 500 y ha entrenado a más de 5,000 profesionales en Data Science.
Ana se especializa en hacer accesible la programación para personas sin background técnico, utilizando ejemplos prácticos y aplicaciones del mundo real. Su enfoque pedagógico ha ayudado a cientos de profesionales a realizar transiciones exitosas a carreras en datos.