Profundiza en el mundo del Deep Learning y conviértete en especialista en arquitecturas de redes neuronales avanzadas. Domina TensorFlow y PyTorch, y aprende a implementar soluciones de IA de vanguardia en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y más.
Este curso avanzado está diseñado para profesionales que desean especializarse en Deep Learning y trabajar en proyectos de IA de vanguardia. Requiere conocimientos previos de Machine Learning y Python.
Explorarás las arquitecturas de redes neuronales más modernas y aprenderás a implementarlas usando TensorFlow y PyTorch, los frameworks líderes en la industria. Trabajarás en proyectos reales de reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, generación de contenido y más.
El curso incluye casos de estudio de empresas líderes en IA, mejores prácticas de la industria, y técnicas avanzadas de optimización que te prepararán para roles de senior en Data Science e IA.
Módulo 1-2: Fundamentos Avanzados - Matemáticas del Deep Learning, backpropagation
Módulo 3-4: CNNs Avanzadas - ResNet, Inception, EfficientNet
Módulo 5-6: RNNs y Secuencias - LSTM, GRU, atención temporal
Módulo 7-8: Transformers - Arquitectura, BERT, GPT
Módulo 9: GANs - Generación de imágenes y contenido
Módulo 10: Visión Avanzada - Detección de objetos, segmentación
Módulo 11: NLP Avanzado - Modelos de lenguaje, fine-tuning
Módulo 12: Optimización - Técnicas avanzadas de entrenamiento
Módulo 13-14: Proyectos Finales - Implementaciones profesionales
Dra. Laura Sánchez - Ph.D. en Deep Learning con más de 12 años de experiencia en investigación e implementación de sistemas de IA. Ha publicado más de 40 papers en conferencias internacionales y trabajado en equipos de IA de empresas tecnológicas líderes.
Laura es experta en arquitecturas de redes neuronales y ha entrenado a cientos de profesionales en Deep Learning avanzado. Su enfoque combina teoría rigurosa con aplicaciones prácticas que preparan a los estudiantes para desafíos reales de la industria.